Mesin pencari menggunakan carian tematik sebagai yang utama - iaitu, mereka memberikan pautan berdasarkan kata-kata yang termasuk dalam permintaan. Pilihan ini, untuk semua kemudahannya, tidak mempunyai "kecerdasan" - iaitu, mesin pencari tidak memahami apa sebenarnya yang dicari oleh pengguna, carian itu dilakukan secara mekanikal oleh kebetulan kata-kata. Situasi dapat diubah dengan pencarian semantik, yang dapat meningkatkan hasil pencarian secara kualitatif.
Arahan
Langkah 1
Pencarian subjek moden pandai menangani situasi di mana pengguna mengetahui dengan tepat apa yang dicari dan membuat pertanyaan carian yang tepat. Walaupun begitu, hasil carian selalu mengandungi banyak pautan yang tidak perlu, yang terbaik, secara tidak langsung berkaitan dengan subjek carian.
Langkah 2
Alternatif untuk pencarian klasik boleh menjadi semantik, algoritma yang dibuat sedemikian rupa sehingga makna kata dalam pertanyaan carian dipertimbangkan. Dalam kes ini, pengguna tidak hanya menerima maklumat mengenai laman web di mana kata-kata ini disebutkan, tetapi juga maklumat khusus yang sesuai dengan inti pati pertanyaan carian.
Langkah 3
Contohnya, jika dia mengajukan permintaan untuk memerhatikan Bulan, pengguna akan menerima maklumat mengenai sejarah mempelajari dan memerhatikan Bulan, mengenai teknik pemerhatian, dan peralatan yang diperlukan. Dalam versi yang paling lengkap, lokasi pengguna (berdasarkan alamat IP) dapat dipertimbangkan, oleh itu, maklumat yang relevan akan diberikan mengenai waktu yang paling mudah untuk melihat Bulan di kawasan pengguna.
Langkah 4
Oleh itu, apabila menggunakan carian semantik, sistem itu sendiri mengumpulkan dan memberi pengguna maklumat yang dia perlukan, dan tidak menghantarnya ke set sumber yang dijumpai. Pada masa yang sama, pautan itu sendiri tidak akan hilang di mana sahaja, pengguna akan sentiasa berpeluang untuk melihatnya.
Langkah 5
Banyak perkhidmatan carian telah mencuba dan berusaha melaksanakan carian semantik. Sebagai contoh, Powerset telah menyediakan cara yang mudah untuk mencari salah satu sumber maklumat dalam talian yang paling popular - Wikipedia. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini jauh dari sempurna, kerana dalam banyak keadaan maklumat dari Wikipedia bukanlah yang terbaik. Perkhidmatan carian syarikat Hakia, yang mengumpulkan maklumat dari seluruh Internet, telah diperbaiki.
Langkah 6
Google memperkenalkan carian semantik versi dengan pelancaran perkhidmatan Grafik Pengetahuan. Apabila anda memasukkan pertanyaan ke dalam bar carian, Google mengaitkannya dengan pangkalan data yang mengandungi kira-kira setengah bilion objek. Hasilnya, pengguna menerima hasil carian di blok kanan yang sudah mengandungi sebahagian besar maklumat yang diperlukan. Buat masa ini, perkhidmatan ini hanya tersedia dalam bahasa Inggeris.
